rbf神经网络法。
基本原理:通常零点温度补偿软件算法中公式法较复杂,切拟合精度常会受到---。人工神经网络法具有使用的样本数少,算法简单、具有任意函数逼近能力,应用前景---。
此外软件法还包括查表法、插值法等,还有一些厂家从压力传感器本身的特点出发,采用特殊技术,如改变掺杂浓度等,或者采用自校准技术来解决零点漂移的问题,这里就不一一列举。硬件补偿固然重要有其优势所在,但毕竟信息技术在发展,仪器设备微型化、智能化是---的大趋势,所以我们必须加紧其它补偿方法的研究。
微差压传感器是自控系统的一个重要组成部分,微差压传感器主要用于工业过程压力参数的测量和控制,其在石油、化工、电力等领域的应用十分广泛。微差压传感器的种类繁多,根据工作原理、用途的不同有不同的分类方式。微差压传感器主要用于压力的远程显示和控制,其常在高温、低压、腐蚀、振动等环境下工作,出现故障的几率较大,因此对微差压传感器的影响因素、常见故障等研究是十分有意义的。
多项式拟合规范化法。
由于在实际测量中。压力传感器所测量的温度、压力等物理量不会与输出值是严格的线---,因此其函数关系常常是多项式形式。多项式可用于非线性信号的拟合,智能微差压变送器报价,关键在于求解其各项系数。
硬件零点补偿方法。
对压力传感器而言,硬件补偿方法有在桥臂上串、并联恰当恒定电阻法,桥臂热敏电阻补偿法,桥外串、并联热敏电阻补偿法,双电桥补偿技术、三极管补偿技术等。
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